Implementación De Herramientas Open-Source Con Interfaces Cerebro-Computador
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Resumen
El continuo avance de las tecnologías es un hecho innegable en la actualidad, los cambios generados en la medicina, el sector automotriz, la educación, se presentan cada vez con mayor frecuencia. Una de las tecnologías que resalta en estos últimos años es la relacionada con el análisis de las señales cerebrales, su clasificación y utilización o también llamadas y conocidas como ‘Brain-Computer Interfaces’ (BCI). Pese al gran avance en esta tecnología sus aplicaciones están centradas mayoritariamente en el área de salud, más específicamente en la rehabilitación de pacientes, y es por esta misma razón que se generó este proyecto, el cual tiene el objetivo expandir el área de utilización de esta tecnología, esto mediante el desarrollo de un sistema de comunicación y manejo a través de señales cerebrales de un dispositivo externo, todo a su vez siendo implementado en softwares open source. Este proceso se generó por medio de tres etapas principales: lectura de señales, procesamiento/clasificación, y control del dispositivo externo. Para llevar a cabo el proyecto se hizo uso del dispositivo ‘MindWave Headset’ de NeuroSky para lectura de señales cerebrales, el software ‘Open ViBE’ para el procesamiento y clasificación de señales, y los softwares ‘Python’, ‘Arduino IDE’ y la placa ‘Arduino UNO’ para el control de la representación de un dispositivo externo.
Como producto de todo el proceso del proyecto se obtuvo un sistema completamente funcional y diseñado a partir de softwares y herramientas open source, capaz de controlar un dispositivo simple mediante una interfaz cerebro-computador. Este producto logra actuar como base para seguir avanzando en nuevos procesos implementando estas tecnologías.
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