Entrenamiento de máquinas de aprendizaje extremo con el algoritmo acelerador
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Publicado:
dic 11, 2015
Palabras clave:
Máquina de aprendizaje extremo, Algoritmo ARγ, redes neuronales sin realimentación, filtros adaptativos
Contenido principal del artículo
Resumen
En este artículo se presenta un nuevo algoritmo para el entrenamiento de redes neuronales no realimentadas de una sola capa oculta el cual combina las propiedades de la máquina de aprendizaje extremo con las del algoritmo AR?. El algoritmo propuesto presenta una baja complejidad computacional y las pruebas realizadas muestran un alto desempeño en términos de generalización.
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Cómo citar
Jojoa Gómez, P. E. ., & Castro Caicedo, F. M. . (2015). Entrenamiento de máquinas de aprendizaje extremo con el algoritmo acelerador. I+ T+ C- Investigación, Tecnología Y Ciencia, 1(9), 37–42. Recuperado a partir de https://revistas.unicomfacauca.edu.co/ojs/index.php/itc/article/view/itc2015_pag_37_42
Sección
Artículos de investigación
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